九寨沟地动真的不行预警？或者人工智能是预警地动的独一救星

　　昨日晚间21:42分，中国地动台网正式测定：2017年08月08日21时19分46秒在四川阿坝州九寨沟县（北纬33.2度，东经103.82度）产生7级地动，震源深度20千米。

　　8月8日晚22时07分，微博网友“宜宾糊口播报”上传的视频显示，在地动方才产生时，同属阿坝州的汶川县电视台提前40多秒弹出预警画面。

　　视频显示，正在播放的电视节目酿成一段蓝底白字的地动预警画面，正在从40多秒开始举办倒计时。当倒计时举办到38秒阁下时，视频拍摄者地址衡宇顶部的吊灯开始微微晃动。

　　新京报记者连线汶川县文化体育广电新闻出书局，一位事恋人员称，这是最近两三年启动的一套地动报警系统，一旦产生地动，假如震级较大，城市启动预警。该事恋人员说，“我们已经能感觉到了，地动方才产生的时候，这个系统就会回响出来。”

　　那么，就算是有地动报警系统，这次也只提前了40多秒于电视台播报出来，仅仅40秒钟的时间让人回响找掩体防线动。那没看到电视，又可能在深夜人们睡觉的时候产生地动该怎么办呢？

　　2008年的512汶川大地动，可以说给中国留下了不行消逝的伤痕，也使公众对“地动”一词谈之色变。种种预测地动的要领层出不穷，个中“地动云”就重复呈此刻种种新媒体的文章中，但次次都当即被地动局辟谣，今早在网络查九寨沟地动动静时，这个所谓能预示灾祸光降的“地动云”不出所料又一次被提及了。

　　不外也由此可见人类对付这类毫无预警的劫难，有多但愿可以提前获知，拯救万千生命。

　　世界各地的专家们花了数十年但愿挖掘出地动的有关现象，譬喻：前震、地下水化学变革，甚至动物的变态行为，但成效甚小。厥后实验过应用呆板进修要领也失败了，因此Lamont-Doherty地球视察台的地动学家克里斯·斯科尔茨都说：“这真是让人无从下手的难明谜题。”

　　但这时人工智能站了出来，也许AI真的是我们将来乐成预测地动的救星？

　　地动来袭，快速找到被粉碎最强的地域，或者能第一时间拯救出更多生命。One Concern就在研发这项技能——在地动后的几分钟内，立即阐明出受灾最重的地域是那边。

　　那么这套算法是如何形成的呢？One Concern首先需要下载某个地域与修建有关的楼龄、范例、修建质料等有关的数据。之后，研究人员需要练习出一套可以或许领略地动是如何损坏修建物的套路。通过将这些常识和地动产生后的地动数据团结，One Concern的CEO Wani暗示，他们研发的系统可以高效地预测出修建物对攻击波的反馈。

　　人工智能系统在评估阐明后，会生成一张受灾舆图，利便救灾人员的查察，在舆图中，那些修建物损坏最严重的街道和受灾人数最多的区域城市被重点标注出来。之后将灾害强度和人数相乘，就可以估算出该立即前往哪个地域举办救灾。

　　Muller暗示，救灾相关方面可以先用这个系统来共同一些地动救灾的演习，以此来练习他们的员工。

　　而对付那些不发家国度的地动区，因为修建物数据的不敷，研究人员回收了别的的AI计策。2015年4月尼泊尔的地动产生后，AI研究人员就训用了差异的要领来辅佐改变地面，救灾响应的方法。

　　好比说，在颠末人工智能软件提前扫描后，线上的志愿者们眼前会泛起出受灾地域的卫星图，之后各人一起辅佐确认哪些地域大概是有人居住的所在。假如志愿者的判定和AI系统判定的是一样的，那么这些地域就会标注出来，以待救灾专业人员再举办审查。

　　今朝已有两个之前没有被识别出来的乡村被地面救灾人员发明白，并实时加入给以了救灾支援。

　　洛斯阿拉莫斯国度尝试室的地球物理学家保罗·约翰逊曾暗示：“假如你声称本身在预测地动方面取得了希望，别人会说你或许是傻了”。

　　可是，技能改造后的呆板运算和超等计较机，以及存储和处理惩罚大量数据的本领，都让约翰逊的团队发明人工智能方面的新打破。正在跟几个研究机构相助的约翰逊还说：“假如年华倒退十年，我们还不行能做到这一点。”通过更巨大的计较，他和他的团队正在实验去做一件从来没人做过的事：给呆板输入原始数据——这些数据都来历于尝试室实地模仿地动事件产生前期中期后期，而且都颠末大量的收罗。然后他们回收算法筛选数据的方法，呆板进修除了尝试室模仿，他们还开始利用原始地动数据中的实际温度信息举办举办同范例的呆板进修阐明。